穿越框架迭代与模型进化的系统性工程指南。
目的是弥补特定模型的短板。例如：窗口小做切块、不认工具写正则解析。
解决一个智能体在真实业务环境工作时的普遍问题。例如：上下文管理、控制流。
工程师的真正价值在于：用手里确定性的代码，去包裹住模型那不确定的推理过程。
在 Agent 开发中，上下文中混杂着提示词、历史与环境信息，它不是数据，上下文就是程序逻辑本身。
不能用传统的流水线思维。模型是棋子，工程师控制它走的范围（设定边界）。
盲目的 Retry 对幻觉无效，因为错误是结构性的（缺知识）。
过去的监控大屏给人类看，现在的反馈给模型看。闭环修正无需人工。
就像 CPU 性能提升了几百万倍，我们并没有淘汰操作系统。相反，底层算力越恐怖，就越需要庞大复杂的 OS 去调度。
未来物理世界依旧杂乱无章（接口超时、服务宕机），在这个模型永远无法自己获取物理世界实时全貌的环境里，工程师搭桥的能力只会越发金贵。